Inteligentne Systemy Przetwarzania Danych i Data Science - studia dofinansowane ze środków UE

Sprawdź
dostępność miejsc

WYŚLIJ ZAPYTANIE

Opis specjalności

Celem specjalności Inteligentne Systemy Przetwarzania Danych i Data Science jest zapoznanie studentów z metodami pracy z danymi – to jest z przetwarzaniem i modelowaniem zjawisk opisywanych przez zebrane dane, a także z funkcjonowaniem aktywnych systemów informatycznych posiadających zdolność uczenia się na podstawie dostępnych danych i adaptacji do zmiennych warunków otoczenia. Zagadnieniami poruszanymi w ramach specjalności są metody przetwarzania danych biznesowych, w tym pochodzące z ekosystemu Internetu Rzeczy, jak również danych przemysłowych i medycznych. Efektem przetwarzania ma być odkrywanie wiedzy oraz opracowanie modelu decyzyjnego.

 

Absolwent posiada wiedzę z zakresu:

  • technik i technologii przetwarzania danych,
  • projektowania i implementacji algorytmów i narzędzi wykorzystujących sztuczne sieci neuronowe,
  • metod eksploracji danych,
  • nowoczesnych algorytmów uczenia maszynowego, w tym opartych na głębokim uczeniu,
  • systemów wspomagania decyzji.

 

Absolwent specjalności posiada umiejętności w zakresie

  • zastosowania metod przetwarzania danych,
  • praktycznych aspektów przygotowania danych,
  • wizualizacji danych,
  • algorytmów przetwarzania i rozpoznawania obrazów i dźwięków,
  • podstawowego warsztatu współczesnego programisty.

 

Wybrane przedmioty realizowane w ramach specjalizacji

  • język Python w przetwarzaniu danych i eksploracji danych internetowych,
  • wprowadzenie do metod eksploracji danych,
  • systemy wspomagania decyzji,
  • metody i algorytmy inspirowane biologicznie,
  • uczenie maszynowe i głębokie uczenie (deep learning).

Praca

Absolwenci specjalności Inteligentne Systemy Przetwarzania Danych i Data Science, dzięki możliwości zweryfikowania nabytej wiedzy w zastosowaniach praktycznych, potrafią łączyć umiejętność programowania i przetwarzania danych z umiejętnością analizy danych rzeczywistych i modelowania zjawisk. Absolwenci tej specjalności mogą szukać zatrudnienia jako Data Scientist, zarówno jako freelancer (tzw. Freelancer Data Science), u firm dominujących na rynku czy w prężnie rozwijających się start-upach.

Opłaty

 Studia II stopnia Semestr 1 Rata miesięczna Semestr 2 Rata miesięczna Semestr 3 Rata miesięczna Semestr 4 Rata miesięczna
 

Studia stacjonarne
i niestacjonarne
do 10 lipca 2018 r. 

100 zł * 350 zł 240 zł 240 zł 240 zł

Studia stacjonarne
i niestacjonarne
po 10 lipca 2018 r. 

 150 zł * 350 zł 240 zł 240 zł 240 zł
         
Czesne w miesiącach: lipiec, sierpień 220 zł 220 zł 220 zł 220 zł
Opłata rekrutacyjna + legitymacja 117 zł  

Sprawdź listę bonifikat, możesz zaoszczędzić nawet 695 zł: TUTAJ 

* Studia dofinansowane w ramach programu "Wsparcie na starcie - za Twoje studia płaci pracodawca"

 

 

Oferta specjalna

Super oferta dla kandydatów na studia dzienne/stacjonarne

Tylko teraz kandydaci na studia dzienne /stacjonarne mogą skorzystać z wyjątkowej propozycji jaką są  studia w ramach programu studiów dofinansowanych „Wsparcie na starcie”.  W ramach programu na pierwszym roku studiów czesne wynosi zaledwie 100 zł miesięcznie.  Więcej na temat programu "Wsparcie na starcie"

Studia dzienne

Sprawdź aktualne promocje dla kandydatów na studia

Przejdź na stronę z aktualnymi promocjami dla kandydatów na studia I i II stopnia Promocje

Promocje

Partnerzy